最新头条!彩客新能源持续回购股份 彰显发展信心

博主:admin admin 2024-07-05 21:10:37 193 0条评论

彩客新能源持续回购股份 彰显发展信心

香港 - 2024年6月18日 - 彩客新能源(01986)今日宣布,公司于2024年6月14日斥资29.08万港元回购29万股股份,每股回购价格为0.99至1.03港元。

此次回购是彩客新能源继5月份以来持续进行的股份回购计划的一部分。5月份,公司累计回购股份278.85万股,耗资约271.8万港元。

彩客新能源表示,公司回购股份是基于对公司未来发展前景的信心,旨在向市场传递公司管理层对公司价值的信心,并增强股东的投资回报。

近年来,彩客新能源积极拓展新能源业务,取得了良好的业绩增长。2023年,公司实现营业收入约20亿元人民币,同比增长约50%;净利润约5亿元人民币,同比增长约70%。

展望未来,彩客新能源将继续加大新能源业务的投入,不断提升公司核心竞争力,力争实现更大更好的发展。

关于彩客新能源

彩客新能源是一家专注于新能源材料研发、生产和销售的高新技术企业。公司主要产品包括锂离子电池正极材料、负极材料、隔膜等。公司产品广泛应用于新能源汽车、动力电池、储能电池等领域。

此新闻稿仅供参考,不构成任何投资建议。

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

The End

发布于:2024-07-05 21:10:37,除非注明,否则均为子平新闻网原创文章,转载请注明出处。